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背景分析

随着中国社会老龄化程度的不断加深，居家养老作为主要的养老方式之一，在中国占据了超过90%的比例，这种趋势的背后，既反映了深厚的传统家庭观念影响，也体现了社会保障体系的不断完善，居家养老服务模式的丰富，从单纯的家庭照顾发展到社区支持、政府补贴等多种形式，为居家养老提供了有力保障。

数据决策的应用

数据决策在居家养老领域发挥着重要作用，通过收集、整理和分析各类数据，我们可以预测未来养老服务需求，为政策制定和资源分配提供依据，数据决策还能帮助我们评估居家养老服务的质量，从而进行服务的持续改进，根据服务需求和服务质量评估结果，我们还可以优化养老资源的配置，提高资源利用效率。

面临的挑战

尽管居家养老在中国占据了绝对比例，但也面临着诸多挑战，其中之一是家庭照顾压力，随着家庭小型化，独生子女家庭逐渐成为主流，家庭照顾老年人的压力增大，居家养老服务的质量参差不齐，专业化水平有待提高，部分地区养老资源短缺，部分地区资源闲置，资源配置需进一步优化，居家养老服务政策体系尚不完善，需要进一步加强政策支持和监管。

策略建议

针对居家养老面临的挑战，我们提出以下策略建议，加强家庭照顾支持，政府应提供家庭照护培训、心理辅导等服务，减轻家庭照顾压力，提升服务质量，加强服务人员培训和管理，建立服务质量评估体系，第三，通过数据决策优化资源配置，提高资源利用效率，还要完善政策体系，加强政策制定和执行，推动科技应用，如大数据、人工智能等，为居家养老服务提供技术支持，鼓励社会参与，发展社会组织、志愿者等参与养老服务，加强社会对居家养老的宣传教育，提高认同度和支持度。

中国居家养老比例远超90%，是符合国情的主要养老方式之一，面对老龄化社会的挑战，我们应充分利用数据决策手段，从多个方面入手，推动居家养老服务的持续发展，通过全社会的共同努力，为老年人创造更加美好的晚年生活。