随着信息技术的飞速发展，数据库系统在各行各业的应用愈发广泛，特别是在大数据时代的背景下，实时查询的需求日益凸显，在即将到来的12月14日，我们该如何选择适合进行实时查询的数据库系统呢？本文将为您揭晓答案，重点讨论要点一、要点二和要点三。

要点一：了解不同数据库系统的特点

在进行实时查询时，首先要了解各种数据库系统的特点，目前市场上主流的数据库系统包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）以及新兴的时序数据库（如InfluxDB、TDengine等），这些数据库系统各有优劣，适用于不同的应用场景。

关系型数据库适合处理结构化数据，具有高度的数据一致性和完整性，它们通常支持ACID事务，能够保证数据的可靠性和安全性，关系型数据库在面对海量数据的实时查询时，可能会因为复杂的查询逻辑和锁机制而导致性能瓶颈。

NoSQL数据库则以其灵活的数据模型和可扩展性著称，它们能够处理大量非结构化和半结构化数据，并且通常具有水平扩展的能力，NoSQL数据库在处理实时查询时表现出较高的性能，尤其适用于需要高并发读写的场景。

时序数据库则是专为处理时间序列数据而设计，如监控数据、传感器数据等，它们具有高效的时间序列数据存储和查询能力，能够支持毫秒级甚至微秒级的实时查询。

要点二：选择具备实时查询能力的数据库系统

在进行实时查询时，选择具备实时查询能力的数据库系统至关重要，实时数据库系统应具备以下特点：

1、高性能：实时数据库系统应具备处理高并发查询的能力，确保在大量请求下仍能保持良好的性能。

2、低延迟：系统应支持毫秒级甚至微秒级的响应速度，以满足实时查询的需求。

3、数据一致性：在保证高性能的同时，系统还应确保数据的一致性，避免出现数据错乱或丢失的情况。

4、灵活的查询语言：支持丰富的查询语言和函数，方便用户进行复杂的实时查询操作。

三、要点三：考虑系统的可扩展性、可用性和成本效益

在选择适合实时查询的数据库系统时，还需要考虑系统的可扩展性、可用性和成本效益。

1、可扩展性：随着业务的不断发展，数据量会不断增长，选择的数据库系统应具备水平扩展的能力，以满足未来数据量的增长需求。

2、可用性：系统应具有高可用性，能够在故障发生时自动切换节点，保证数据的可靠性和服务的持续性。

3、成本效益：在选择数据库系统时，还需要综合考虑硬件、软件和维护成本，在保障性能和质量的前提下，选择性价比高的解决方案。

选择适合在12月14日进行实时查询的数据库系统需要综合考虑各种因素，我们需要了解不同数据库系统的特点，选择具备实时查询能力的数据库系统，并考虑系统的可扩展性、可用性和成本效益，在实际应用中，还需要根据具体场景和需求进行选择和调整，希望本文能为您在选择实时查询数据库系统时提供有益的参考。