科学数据是指通过科学的数据模型和科学方程关联和实验验证后的数据集合，它实现了理论和实践的双向互动，科学数据已经从原始数据、二级数据发展到三级数据，其模型化和算法化是核心特性，也是科学数据的核心价值，科学数据是连接科学理论与实际应用的桥梁，承担着社会发展中评判、评价和裁决的责任和使命，是构建国家现代治理体系和治理能力的基础。

科学数据与开放共享的内涵

“科学数据”是对“科技数据”的更准确、科学的表达，解决了多年来“科技数据”的历史纠结，其核心特征在于模型化和算法化，这源于对科学观测数据和检测数据的正确理解，以及对这些数据到模型数据之间演变规律的正确掌握，科学数据开放共享是一个系统性、复杂性的过程，需要在实践中不断探索和总结，其工作包括科学数据的采集标准、存储标准、开放政策与规范的制定，以及科学数据开放共享的服务工作，开放共享政策原则需要从开放理念、目标、原则的政策化设计入手，推动科学数据共享政策研究、立法原则等方面的工作，开放共享渠道建设也是关键，包括开放存储和开放获取问题，最终实现数据的开放共享目的。

科学数据的不同类型

科学数据可分为实验数值、观测数值和理论值三大类，第一类和第二类是普遍存在的类型，而第三类是少量和特殊的类型，观测数值主要来自地球科学领域，而高水平、高精度的科学理论计算模型是连接科学理论、实践和应用的重要桥梁，无论在自然科学还是社会科学领域，建立高水平、高精度的科学理论计算模型都是提高国家治理能力的重要工具。

科学数据管理

科学数据管理是对科学数据的基本理论、方法和政策的研究与实践，对解决全球性问题具有重要意义，当前科学数据管理并未受到足够的重视，虽然许多发达国家已经开展了相关项目，但其发展并不尽如人意，只有开展模式化管理和组织化管理等科学合理、客观有序的管理方式才能克服困难，解决科学数据共享的问题。

科学数据开放共享的“春”与“冬”

尽管科学数据开放共享在中国迅速成为热议话题并得到政府重视，但20年的实践表明，其过程曲折且复杂，离制度化、标准化与模式化存在较大距离，面对发展形势，需要找出问题症结，实现供给侧改革，需要警惕那些投机者阻碍开放共享事业的发展。

科学数据开放共享的出路

为实现科学数据开放共享，需要从整体提供解决方案，包括科学数据模型、制度和国家重大应用需求与国家重大工程三个方面的利益驱动，在意识到大数据、开放数据等特点和优势时，应反思“开放与共享”在中国的状态和境遇，并认识到国家重大应用需求与国家重大工程是实现开放共享的关键途径，在这个过程中，从事科学数据研究，解决国家重大实践、理论与应用实践中的问题。

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